·第一代锐炫车载独立显卡旨在高效处理密集型计算任务，2025年量产。锐炫车载独立显卡支持8个独立显示屏，分辨率达4K，平台算力229 TOPS，支持本地运行大语言模型、创建AI生成内容。
英特尔副总裁、汽车事业部总经理Jack Weast发布锐炫车载独立显卡（dGPU）。
8月8日，英特尔推出首款锐炫车载独立显卡（dGPU）和第一代英特尔软件定义车载SoC系列，满足当前消费者对汽车内部配备更多屏幕、获得更高清晰度等AI座舱体验需求。
英特尔软件定义车载SoC系列拥有12核心，功率12-45W，集成英特尔Xe显卡，支持4个独立显示屏，分辨率达8K。第一代锐炫车载独立显卡旨在高效处理密集型计算任务，计划2025年实现量产。锐炫车载独立显卡支持8个独立显示屏，分辨率达4K，适用于车载信息娱乐系统应用场景，平台算力229 TOPS，算力是集成显卡的大约4倍。
30 TOPS、60 TOPS的算力也能满足需求，英特尔为何开发229 TOPS的独立显卡？英特尔副总裁、汽车事业部总经理Jack Weast表示，30 TOPS、60TOPS可能也有AI语音功能，但模型并非部署在端侧，而是部署在云端，因而存在延迟，“我们看到车主的需求是希望有更快速的AI互动，所以推出了车载独立显卡。”
英特尔公司中国区技术部总经理高宇表示，车机上三四十TOPS就能跑大模型的基本上是Demo展示，“把一个7B的大模型强行压到一个30-40TOPS的NPU里，也许技术上能做到，但第一个token的响应时间基本上是3秒以上。如果用户提一个问题，车机3秒之后才有反应，这是用户无法接受的。”高宇表示，若要实现一个好的用户交互，就需要多模型并发，30-60TOPS的小NPU基本无法满足需求。与此同时，今天的NPU不仅是为大模型开发，NPU还有其他更重要的任务，包括驾驶员监测系统（DMS）、乘客监测系统（OMS）和舱内其他视觉类应用，“一个大模型就把NPU的算力全部吃满了，OMS、DMS这些更关键的应用怎么办？目前其他厂商没有给出这个问题的答案。”
英特尔副总裁、汽车事业部总经理Jack Weast。
汽车已经成为AI落地的重要场景。Jack Weast表示，5年前英特尔收购了以色列驾驶辅助系统开发公司mobilesye，聚焦辅助驾驶。但5年后mobilesye成为了一个独立运营的公司，英特尔调整了路线图，把目光聚焦到了座舱，“在这样的调整中出现了一个缺口，我们有竞争对手进来了，同时我们也找到了机会，现在我们的方向非常明确，就是注重座舱。”他表示，中国新能源汽车产业正处于迅猛发展时期，在先进技术的探索和应用方面走在世界前列。在AI座舱时代，汽车厂商需要的是可扩展性的开放式软件系统，英特尔汽车解决方案为GPU、NPU、CPU优化工作负载，支持可拓展的AI模型，为未来潜在AI应用提供算力预埋，让主机厂自由发挥，开发差异性的创新产品。“对于汽车厂商来说，汽车软件正处于新旧交替的时代，他们不想完全抛弃旧的软件，也想要用新的软件，我们能够帮助他们保住传统的软件架构，让他们过去的投资不会浪费，同时引进新的技术。”
本月初，英特尔公布了2024财年第二财季财报，二季度营收128.3亿美元，同比下降1%；净亏损为16亿美元，上年同期净利润15亿美元，同比转盈为亏。包括客户端计算事业部（CCG）、数据中心和人工智能事业部（DCAI）、网络与边缘事业部（NEX）在内的英特尔核心业务产品合计营收118亿美元，同比增长4%。具体来看，英特尔客户端计算业务（CCG）、数据中心和人工智能业务（DCAI）、网络和边缘业务（NEX）第二季度收入分别为74亿美元、30亿美元、13亿美元，分别同比增长9%、下降3%、下降1%。第二季度，英特尔代工营收43亿美元，同比增长4%；聚焦FPGA（现场可编程门阵列）的Altera营收3.61亿美元，同比下降57%；自动驾驶部门mobilesye营收4.4亿美元，同比下降3%。为改善现金流，英特尔宣布裁员15%以上，影响约1.5万人。
英特尔近八成的营收来源于CCG和DCAI这两大事业部。在外界看来，英特尔业绩的衰退一方面是由于代工业务的运营亏损有所扩大，销售成本增加；另一方面也是因为没能像AMD和英伟达一样赶上AI的增长大潮。不过，英特尔也在加大AI投入，自2023年12月以来，英特尔AI PC出货量超1500万台，下一代AI CPU Lunar Lake计划今年7月量产并于第三季度开始发货。
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